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而实际电力系统是一个多源结构
浏览: 发布日期:2018-02-08

  随着风电接入电网的比例不断提高,风电的不确定性对电力系统的运行调度提出了严峻的挑战。为应对这些挑战,近年来研究人员提出了一系列的解决方案,也取得了诸多成果。但各方案仍存在一定的缺陷,尚不能完全解决风电的不确定性问题。因此,亟需研究和发展新的不确定性理论和方法,以此作为未来电力系统运行、规划的支撑。

  解决了风电接入后日前调度计划存在的三个主要问题:1)机组出力的确定问题。传统的考虑风电不确定性的计算方法仅能给出机组的开停机计划,无法确定开机机组的运行点,因而无法满足运行决策的要求;2)安全性问题。风电接入带来的安全隐患迫切要求日前调度的模型更为精细化,而长期以来有关机组组合的研究普遍采用简化模型,所得到的解难以直接用于指导生产实际;3)风电在工程应用上的表示问题。风电作为一个随机变量,用概率的方法来描述是现今最常用的方法之一。但实际应用中,其概率分布函数极难获得,相关方法的应用也受到制约。

  1)建立了考虑风电不确定性和网络安全约束的随机机组组合模型。该模型以1个预测风电场景和2个极限场景代表置信区间内的任意风电出力情况,简化了模型的复杂度,提高了系统运行的可靠性。2)提出了求解随机安全约束机组组合问题的广义Benders分解算法。该算法基于离散变量和复杂连续变量分开处理的思想,将原问题划分为一个混合整数线T个相互独立的非线性规划子问题。主子问题之间交替迭代并最终使整个系统的运行费用最小。

  本文提出的模型和算法能够很好地解决日前调度计划中风电的不确定性问题。相较于传统模型,该模型既可以给出机组的开停机计划又可以得到其运行点,对于含风电的电力系统运行调度不失为一种有益的探索和补充。

  本文在研究中仅考虑了风电和火电两种电源,对其他类型电源的接入未作探讨。而实际电力系统是一个多源结构,有必要对多种特性各异电源接入下的电力系统运行机制做进一步深入研究。

  刘斌,刘锋,王程,等.考虑风电场灵活性及出力不确定性的机组组合[J].电网技术,2015,39(3):730-736.

  王勇超,陈皓勇,禤培正,等.基于最优场景集的含多类型电源鲁棒调度[J].电网技术,2016,40(2):354-362.

  王颖,周刚,韩红卫,等.计及风电最优置信度的机组组合优化方法[J].电网技术,2017,41(3):808-815.

  王楠,张粒子,袁喆,等.基于奔德斯算法的安全约束机组组合方法[J].电网技术,2012,36(10):203-208.

  汪超群(1990),男,博士研究生,研究方向为电力系统最优运行与规划,E-mail:wangchaoqun 。

  韦化(1954),男,通信作者,博士,教授,主要从事最优化理论及其在电力系统中的应用研究,涉及最优潮流、电压稳定、状态估计及云计算技术等领域,E-mail:

  吴思缘(1990),女,硕士,研究方向为电力系统最优运行与规划,E-mail:。

  广西大学电力系统最优化研究所(Institute of Power System Optimization, Guangxi University,简称iPso),其历史可追溯至20世纪70 年代成立的电力系统研究室。目前,iPso拥有电气工程一级学科博士点、电气工程博士后科研流动站、广西电力系统最优化与节能技术自治区重点实验室,是专门从事电力系统最优运行、规划及相关技术研发的教学、科研机构。

  iPso现有博士生导师4人,高级职称研究人员10余人。iPso可培养博士后、博士和硕士,目前在校博士后3人,博士生12人,研究生56人。现任所长韦化教授领导着这支以中青年教师为骨干,以博士后、博士研究生为主体,以硕士研究生为集群的,团结协助、朝气蓬勃的研究团队。

  近年来,iPso承担了近百项研究课题,公开发表论文200余篇,为解决国家和广西电力工业重大技术问题发挥了积极作用。

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